博沃助力云南省生态环境智能监管模式新篇章

在生态文明建设的大背景下，大语言模型技术以其强大的学习能力和交互方式，为生态环境执法带来了革命性转变。云南省生态环境厅积极响应国家人工智能发展战略，将大语言模型技术应用于生态环境智能监管，实现智能问答、智能分析和智能决策，全面提升了执法监管效能，拉开了智能执法监管的新篇章。

一、构建全面精准的执法大语言模型

为了支撑大语言模型的应用，云南省全面整合了排污单位基本信息、污染排放、污染治理、环境违法、环境管理、执法检查、生产经营、企业舆情、失信行为、投诉举报等相关数据，通过对这些数据进行标准化处理和训练，构建了一个全面、规范、准确的执法知识大脑，通过技术赋能，创新执法监管模式，全面提升执法效率。

二、创新的智能监管应用场景

01、环保知识助手

集成了所有地方执法相关的技术规范、标准文件和管理办法，确保执法人员能够获取到最全面、最准确的环保知识。通过智能问答功能，执法人员能够迅速获得所需知识，并支持跳转至原文查看，提高了知识获取的效率和准确性。

02、污染源信息助手

平台提供了一企一档的详细数据，包括排污许可、环评文件等关键信息，使执法人员能够快速了解企业的环保状况。通过问答交互方式，执法人员可以即时获取企业的环保信息，避免了传统翻阅文档的低效方式。

03、违法行为助手

基于大语言模型，通过输入企业的违法行为，模型能够自动判定违法行为依据、处罚依据，并提供可参考的执法案例信息。为执法人员提供科学的决策支持，提高了执法的准确性和公正性。

04、环境执法智能决策

全面搜集环境执法相关的法律法规、标准规范、违法案例等数据，通过大语言模型进行关联分析，为执法人员提供全面的决策支持。根据自由裁量的要求和条件，自动生成精准的处罚措施，提高了执法效率。

05、智能统计分析

基于大语言模型技术，构建能够满足监管人员各类统计分析需求的分析模型，支持生成文字、图表、表格等多种类型的分析结果。为监管人员提供更加准确、灵活、高效、动态、可视的企业环境监管知识，提高了统计分析的效率和准确性。

云南省生态环境智能监管模式的创新应用，不仅提升了执法效率和精准度，也为生态环境保护工作带来了新的思路和方法。随着技术的不断发展和完善，未来，通过技术赋能，云南省全面推动了云南省数字生态文明建设的进程，让生态环境智能监管模式在全国范围内发挥更大的示范和引领作用。