以“智”提“质”！监测精兵掀起AI知识学习热潮

为进一步加强青年干部对人工智能的学习、理解和运用，探索人工智能背景下生态环境监测工作的新思路、新方法、新举措，推动传统监测向智慧监测转型升级。近日，珠海市东部生态环境监测中心青年理论学习小组组织开展生态环境监测领域大模型应用专题学习。

学习会上，首先邀请了某Deepseek本地化部署应用技术团队为大家介绍了生态环境领域大模型应用思路和案例。技术人员讲解了大模型的基本概念、发展历程及核心技术，分析了我省生态环境领域大模型应用的成功案例，结合生态环境监测实际需求，探讨了大模型在空气质量预测、水质监测、污染源识别等场景中的应用潜力。随后，青年理论学习小组成员积极交流，分享自己对人工智能技术在基层生态环境监测工作中应用的思考和探索。

随着人工智能技术的快速发展，大模型在数据分析、图像识别等领域展现出强大的能力。生态环境监测作为生态环境保护的重要基础，正面临着数据量大、分析复杂、预测精度要求高等挑战。大模型技术的引入，为生态环境监测提供了新的思路和工具，有助于提高数据分析效率、优化监测预警能力、辅助科学决策。

本次专题学习在青年学习小组中掀起一股探索AI知识的学习热潮，大家纷纷表示，将积极推动技术创新与业务实践深度融合，探索人工智能技术在生态环境监测领域的创新应用，为科学治污、精准治污提供优质高效的技术支持。